Conforme a arquitetura lógica e física tratada nas fontes, o Oracle Database é essencialmente um banco de dados relacional que se diferencia por:
- A) Basear-se em tabelas tridimensionais que dispensam o uso de colunas para o armazenamento de metadados.
- B) Operar exclusivamente em nuvem privada, impossibilitando o suporte ao formato XML (Extensible Markup Language).
- C) Suportar diversos objetos e o formato XML, armazenando dados em tabelas bidimensionais compostas de linhas e colunas.
No que diz respeito aos componentes do SGBD Oracle, os Metadados desempenham um papel crucial, sendo exemplificados pelo:
- A) Dicionário de dados, que permite ao software Oracle gerenciar os dados do usuário.
- B) Control file, responsável exclusivamente pelo armazenamento de dados binários de transações OLTP.
- C) Oracle Net Listener, que atua como o repositório físico de esquemas de exemplo do banco.
A Instância Oracle é um elemento fundamental da arquitetura do SGBD. Tecnicamente, ela é composta por:
- A) Arquivos físicos de dados e arquivos de log distribuídos obrigatoriamente em um único disco rígido.
- B) Processos de background e áreas de memória compartilhada utilizadas por esses processos.
- C) Camadas de software Oracle Net que dispensam a necessidade de processos de segundo plano para o acesso aos dados.
O Banco de Dados Autônomo Oracle representa uma evolução na gestão de dados. Uma de suas características distintivas é ser autorreparável, o que implica que:
- A) O sistema elimina a necessidade de DBAs para a conexão de aplicativos e ajuda aos desenvolvedores.
- B) A manutenção planejada exige que o serviço permaneça indisponível por, no mínimo, 90 minutos diários.
- C) Pode impedir o tempo de inatividade, exigindo menos de 2,5 minutos de indisponibilidade por mês, incluindo patches.
Considere as categorias de serviços do Oracle Autonomous Database. O Autonomous Transaction Processing é especificamente otimizado para:
- A) Cargas de trabalho OLTP e aplicativos analíticos em tempo real, reduzindo custos de tempo de execução.
- B) Processamento analítico puro (Data Warehousing) com desativação total de funções de machine learning.
- C) Desenvolvimento exclusivo em sistemas Windows para um único usuário (Single-user).
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